XC6VSX315T-3FF1156C

发布时间:2020/11/2

XC6VSX315T-3FF1156C_XC6VLX130T-3FF484C导读

因此,自然环境下的自动文本读取,也称为场景文本检测/识别或 Photo OCR(Optical
Character
Recognition,光学字符识别),已成为计算机视觉领域中关注度和重要性日益提高的研究课题。文本是人类最具智慧、最有影响力的创造之一。文本中所蕴含的丰富、精确的高级语义可以帮助我们理解周遭世界,并用于构建可部署在真实环境中的自主运行解决方案。

要构建真实应用,就需要高效地实现整体应用。如果每个实例都能降低一定程度的功耗,总功耗将实现显著下降。在数据中心应用中,应用可能拥有数千个乃至数百万个并行实例。


XC6VLX240T-2FFG1759I

随着人类语言书写形式的演进,已经发展出数千种独特的字体系。再加上大小写(大写/小写/全大全小/小型大写)、斜体(意大利体/罗马体)、缩放体(横向缩放)、粗细、指定大小(显示/文本)、波痕体、衬线(总体分为衬线体和无衬线体),这一数量可以扩充到数百万,使得文本识别成为机器学习领域中一个振奋人心的专业学科。

再加上大小写(大写/小写/全大全小/小型大写)、斜体(意大利体/罗马体)、缩放体(横向缩放)、粗细、指定大小(显示/文本)、波痕体、衬线(总体分为衬线体和无衬线体),这一数量可以扩充到数百万,使得文本识别成为机器学习领域中一个振奋人心的专业学科。随着人类语言书写形式的演进,已经发展出数千种独特的字体系。

FPGA的设计中使用了多种功耗驱动的设计技术。以Xilinx
Virtex系列为例,因为配置存储单元可占到FPGA中晶体管数的1/3,所以在该系列中使用了一种低漏电流的“midox”晶体管来减少存储单元的漏电流。DSP模块中乘法器的功耗不到FPGA架构所构建乘法器的20%。鉴于制造偏差可导致漏电流分布范围很大,可筛选出低漏电流器件,以有效提供核心漏电功耗低于60%的器件。动态功耗问题则用低电容电路和定制模块来解决。为了减少静态功耗,还全面采用了较长沟道和较高阈值的晶体管。

与此前的平台相比,系统级单位功耗性能提高了 4 倍。它支持赛灵思 Vitis AI,后者为使用加速库构建
AI 推断提供了广泛功能。此外,它还提供了优异的高层次综合(HLS)功能。Softnautics 选择赛灵思 Ultrascale+
平台是因为它提供了最优秀的应用处理和 FPGA 加速功能。


XC5VSX50T-2FFG665C

XCV1000E-7C/BG728 XCV1000E-7BGG560I XCV1000E-7BGG560C
XCV1000E-7BG728I XCV1000E-7BG728C-L XCV1000E7BG728C0798 XCV1000E-7BG728C-0773
XCV1000E7BG728C0773 XCV1000E-7BG728C-0763 XCV1000E7BG728C0763 XCV1000E-7BG728C
XCV1000E-7BG728C XCV1000E7BG728C XCV1000E-7BG680C XCV1000E-7BG560I 。

XC4VLX200-11FFG1513I XC4VLX200-12FF1513C
XC4VLX200-12FFG1513C XC4VLX200-10FFG1513C XC4VLX200-10FFG1513I
XC4VLX200-11FF1513C XC4VLX40-10FF1148I XC4VLX25-11FFG668C XC4VLX40-10FF668I
XC4VLX40-10FF1148C XC4VLX25-12FFG668C XC4VLX40-10FF668C XC4VLX25-12SFG363C
XC4VLX25-12FF668C XC4VLX25-11SF363I XC4VLX60-10FF1148I XC4VLX25-11SFG363I
XC4VLX25-11SF363C XC4VLX25-11FF668I XC4VLX25-11SFG363C XC4VLX25-11FFG668I
XC4VLX25-11FF668C XC4VLX160-10FFG1148I 。

XC5VTX240T-2FF1759C XC5VTX240T-1FF1759I
XC5VTX240T-1FFG1759C XC5VSX95T-3FFG1136C XC5VSX95T-1FFG1136C XC5VSX50T-3FFG665C
XC5VSX95T-1FF1136C XC5VTX240T-1FFG1759I XC5VSX95T-2FFG1136C XC5VSX95T-1FFG1136I
XC5VSX95T-2FF1136C XC5VSX95T-1FF1136I XC5VSX50T-2FF665C XC5VSX50T-2FFG665C
XC5VSX50T-2FFG1136I XC5VSX95T-2FF1136I 。

XC6VLX240T-1FFG784I XC6VLX240T-2FF1156C
XC6VLX365T-1FFG1759C XC6VLX240T-1FFG784C XC6VLX240T-3FF784C XC6VLX240T-3FFG784C
XC6VLX365T-1FF1759C XC6VLX240T-3FFG1156C XC6VLX365T-2FF1156C XC6VLX365T-2FF1759I
XC6VLX240T-3FFG1759C XC6VLX365T-2FF1156I XC6VLX550T-1FFG1760I
XC6VLX550T-2FF1760C XC6VLX550T-2FF1759I XC6VLX550T-1FFG1759C XC6VLX365T-1FF1759I
XC6VLX365T-1FF1156C XC6VLX365T-1FF1156I XC6VLX550T-2FF1759C 。

XC6VSX315T-3FF1156C_XC6VLX130T-3FF484C


而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,OpenCV对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。OpenCV中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat,CvMat和IplImage,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,Mat类型侧重于计算,数学性较高。

为了推动灵活的计算,维克托彭,沉默将推出一个新的系列产品类型,AcP(自适应计算加速平台)。在第二大战略方面,沉默将加速主流市场的增长,支持汽车、无线基础设施、有线通信、工业和消费电子等领域的客户快速增长。如果FPGA是一种产品类型,并且其中包含多种模式,则ACAP是一个可以与CPU和GPU相比较的产品类型个体,帮助我们实现智能互联和灵活的世界。彭先生强调赛灵思可以参与从一个端到另一个云的过程,这是一个独特的优势,它能够实现从端到云的全面覆盖。