XC7Z045-2FFG676E

发布时间:2020/11/5

XC7Z045-2FFG676E_XC7Z020-CLG400ABX导读

尤其是锐龙、霄龙处理器,从笔记本到桌面再到数据中心都硕果累累。 “AMD
Yes”是最近期间网友对AMD逐渐步入高光时刻的最大评价,自2014 年10
月苏姿丰升任总裁兼CEO,作风强势又极具亲和力的苏姿丰也被粉丝们亲切地称为“苏妈”。而显卡方面则也与NVIDIA打的“焦灼”,先后赢得了索尼、微软主机和三星手机的青睐。

降低温度还可呈指数提高芯片的可靠性。研究表明,温度降低20℃可使芯片总体寿命延长10倍。目前的FPGA不支持大范围电压调整,推荐的电压范围通常是±5%。结温可以用散热器和气流等冷却方案来降低。通过改变电源配置,很容易调整电源电压。电压和温度控制
如图1所示,降低电压和温度均可显着减少漏电流。电源电压降低5% 就可降低功耗10%。温度降低20℃可减少漏电功耗25%以上。


XC7Z035-3FBG676C

XQ4010E-3BG196M XQ4010E-3BG191N XQ4010E-10PG191M
XQ4005ECB164CKJ XQ4005ECB164CK XQ4005E-6PG156M XQ4005E-5PG156M XQ4005E-4PG156M
XQ4005E-4PG156C XQ4005E-4CB164M XQ2VP70-6EF1704I XQ2VP70-5FF1704N
XQ2VP40-5FG676N XQ2V6000-BG575N XQ2V6000-BG575M 。

XQ5VFX70T-1EF1136M XQ5VFX70T-1EF1136I XQ5VFX70T
XQ5VFX200T-DIE4058 XQ5VFX200T-1FF1738M XQ5VFX200T-1FF1738I XQ5VFX200T
XQ5VFX130T-DIE4058 XQ5VFX130T-2FF1738I XQ5VFX130T-2EF1738M XQ5VFX130T-2EF1738I
XQ5VFX130T-1FFG1738M XQ5VFX130T-1FFG1738I XQ5VFX130T-1EF1738M
XQ5VFX130T-1EF1738I XQ5VFX130T XQ5VFX100T-2EF1738I XQ5VFX100T-1EF1738I 。

XQ2V6000-BG575I XQ2V6000-4CF1144M XQ2V6000-4BG575N
XQ2V6000-4BG575M XQ2V6000-4BF957N XQ2V6000-4BF957I XQ2V3000-5BG728N
XQ2V3000-4FG676N XQ2V3000-4CG717M XQ2V30004CG717M XQ2V3000-4CG717B
XQ2V3000-4BG728N XQ2V2000-4FG676N XQ2V1004BG575N XQ2V1000-FG456N 。

XQ4VFX60-DIE4058 XQ4VFX60-10FFG672M
XQ4VFX60-10FFG672I XQ4VFX60-10FFG1152N XQ4VFX60-10FFG1152M XQ4VFX60-10FFG1152I
XQ4VFX60-10FF672I XQ4VFX60-10FF668I XQ4VFX60-10FF1152N XQ4VFX60-10FF1152I
XQ4VFX60-10EF672M XQ4VFX60-10EF672I XQ4VFX140-10FF1517I XQ4VFX100-11FFG1152I
XQ4VFX100-11FF1152I XQ4VFX100-10FF1152I XQ4085XL-1PG599M XQ4085XL-1PG475M
XQ4085XL-1HQ240N XQ4085XL-1CB228M XQ4085XL-1BG432N XQ4085-1CB228B 。


XC7Z045-2FFG676E_XC7Z020-CLG400ABX


XC7Z010-3CLG400C

XQ6VLX240T-2FFG1156I XQ6VLX240T-1RFG1759M
XQ6VLX240T-1RF784M XQ6VLX240T-1RF784I XQ6VLX240T-1RF1759M XQ6VLX240T-1RF1759I
XQ6VLX240T-1RF1156M XQ6VLX240T-1RF1156I XQ6VLX240T-1FFG1156M
XQ6VLX240T-1FFG1156I XQ6VLX130T-L1RF784I XQ6VLX130T-L1RF1156I
XQ6VLX130T-L1FFG1156I 。

XQF32PVO48M XQF32PVO48C XQF32PV0G48M XQF32PV048M
XQ7Z020-2CL484I XQ7Z020-2CL400I XQ7Z020-1CL484Q XQ7Z020-1CL484M XQ7Z020-1CL484I
XQ7Z020-1CL400Q XQ7Z020-1CL400I XQ7K325T XQ7A200T-L1RS484I XQ7A200T-2RS484I
XQ7A200T-1RS484M 。

XQV100CB228AFP XQV100-4PQ240N XQV100-4CB228AFP
XQV100-4BG256N XQV1000-4CG560M XQV1000-4CG560BFQP XQV1000-4CG560B
XQV1000-4CG560AFP XQV1000-4BG560N XQR5VFX130-CF1752AGU XQR5VFX130-1CN1752V
XQR5VFX130-1CN1752B XQR5VFX130-1CF1752V XQR5VFX130-1CF1752B 。

XQVU5P-L2FLQA2104E XQVU5P-1FLQA2104I
XQVU3P-1FFQC1517I XQVU13P-L2FIQD2104E XQVU11P-L2FLQF1924E XQVU11P-L2FLQB2104E
XQVR600-4CB228V XQVR600-4CB228M XQVR300CB228V XQVR300-CB228AFP XQVR300-4CB28V
XQVR300-4CB228V XQVR300-4CB228Q XQVR300-4CB228M XQVR300-4CB228B 。


以Xilinx Spartan-3 XC3S1000
FPGA为例,假定时钟频率为100MHz,翻转率为12.5%,而资源利用率则取多种实际设计基准测试的典型值。下面分析一下FPGA总功耗的分解情况,以便了解功耗的主要所在。FPGA功耗与设计有关,也就是说取决于器件系列、时钟频率、翻转率和资源利用率。

我们通过快速角点的例子,说明通常用VivadoHLS实现OpenCV的流程。接着,建立基于视频数据流链的OpenCV处理算法,改写前面OpenCV的通常设计,这样的改写是为了与HLS视频库处理机制相同,方便后面步骤的函数替换。当然,这些可综合代码也可在处理器或ARM上运行。最后,将改写的OpenCV设计中的函数,替换为HLS提供的相应功能的视频函数,并使用VivadoHLS综合,在Xilinx开发环境下在FPGA可编程逻辑或作为Zynq
SoC硬件加速器实现。首先,开发基于OpenCV的快速角点算法设计,并使用基于OpenCV的测试激励仿真验证这个算法。