XC7Z045-2FFG676C

发布时间:2020/11/5

XC7Z045-2FFG676C_XC7Z020-CLG400导读

Kintex-7 FPGA DSP 套件将 KC705
基础平台和集成式高速模拟模块完美组合在一起,可加速高级 DSP 设计进程。Kintex-7 FPGA 嵌入式套件
是一款即用型平台,针对带有高性能存储器和以太网接口、基于 FPGA 的软核处理器系统。

尤其是锐龙、霄龙处理器,从笔记本到桌面再到数据中心都硕果累累。 “AMD
Yes”是最近期间网友对AMD逐渐步入高光时刻的最大评价,自2014 年10
月苏姿丰升任总裁兼CEO,作风强势又极具亲和力的苏姿丰也被粉丝们亲切地称为“苏妈”。而显卡方面则也与NVIDIA打的“焦灼”,先后赢得了索尼、微软主机和三星手机的青睐。


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XQ4013XLA-09PQ160I XQ4013XL-3PQG240N XQ4013XL-3PQ240N
XQ4013XL-3PG223M XQ4013XL-3PG223B XQ4013XL-3CB228M XQ4013XL-3CB228B
XQ4013XL-3BG432M XQ4013XL-3BG256N XQ4013XL-1PQ240N XQ4013XL-1PQ228M
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XQ4013EX-3HQ191M XQ4013EPG223CKJ XQ4013EPG223CK XQ4013ECB228CKJ 。

XQ2V6000-BG575I XQ2V6000-4CF1144M XQ2V6000-4BG575N
XQ2V6000-4BG575M XQ2V6000-4BF957N XQ2V6000-4BF957I XQ2V3000-5BG728N
XQ2V3000-4FG676N XQ2V3000-4CG717M XQ2V30004CG717M XQ2V3000-4CG717B
XQ2V3000-4BG728N XQ2V2000-4FG676N XQ2V1004BG575N XQ2V1000-FG456N 。

XQ5VFX70T-1EF1136M XQ5VFX70T-1EF1136I XQ5VFX70T
XQ5VFX200T-DIE4058 XQ5VFX200T-1FF1738M XQ5VFX200T-1FF1738I XQ5VFX200T
XQ5VFX130T-DIE4058 XQ5VFX130T-2FF1738I XQ5VFX130T-2EF1738M XQ5VFX130T-2EF1738I
XQ5VFX130T-1FFG1738M XQ5VFX130T-1FFG1738I XQ5VFX130T-1EF1738M
XQ5VFX130T-1EF1738I XQ5VFX130T XQ5VFX100T-2EF1738I XQ5VFX100T-1EF1738I 。

XQ4VLX60-10EF668M XQ4VLX40-10FFG668M
XQ4VLX40-10FF668I XQ4VLX25-DIE4058 XQ4VLX25-11SF363M XQ4VLX25-10SFG363M
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XC7Z030-1FBG484C

XQVU5P-L2FLQA2104E XQVU5P-1FLQA2104I
XQVU3P-1FFQC1517I XQVU13P-L2FIQD2104E XQVU11P-L2FLQF1924E XQVU11P-L2FLQB2104E
XQVR600-4CB228V XQVR600-4CB228M XQVR300CB228V XQVR300-CB228AFP XQVR300-4CB28V
XQVR300-4CB228V XQVR300-4CB228Q XQVR300-4CB228M XQVR300-4CB228B 。

XQV300-5BG352N XQV300-4PQ240N XQV300-4PQ240
XQV300-4CB228Q XQV300-4CB228M0983 XQV300-4CB228M XQV300-4CB228B XQV300-4BG432NES
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XQVR2V300-4CB228V XQVR1000-4CG560V XQVR1000-4CG560M
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XQV100CB228AFP XQV100-4PQ240N XQV100-4CB228AFP
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XQR5VFX130-1CN1752B XQR5VFX130-1CF1752V XQR5VFX130-1CF1752B 。

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acap的引入将有助于销售人员在新的市场上与更高级别的竞争对手展开竞争。显然,这是针对英特尔和英伟达的。这相当于销售的成功推广,这将在更高的层次上与英特尔和英伟达等公司展开竞争。由于较大的竞争对手altera在2015年已经落入英特尔的囊中,销售的新竞争对手已经成为英特尔、nvida等公司。灵活性是acap的核心卖点之一。特别是在人工智能时代,赛灵思也希望利用这一优势实现对Intel和Invida的继承。面对英特尔、英伟达等竞争对手,我们应该把重点放在销售的核心竞争力上,即硬件水平可以根据不同的工作量和努力程度非常灵活、适应性强,而不是在传统领域与之竞争。

我们通过快速角点的例子,说明通常用VivadoHLS实现OpenCV的流程。接着,建立基于视频数据流链的OpenCV处理算法,改写前面OpenCV的通常设计,这样的改写是为了与HLS视频库处理机制相同,方便后面步骤的函数替换。当然,这些可综合代码也可在处理器或ARM上运行。最后,将改写的OpenCV设计中的函数,替换为HLS提供的相应功能的视频函数,并使用VivadoHLS综合,在Xilinx开发环境下在FPGA可编程逻辑或作为Zynq
SoC硬件加速器实现。首先,开发基于OpenCV的快速角点算法设计,并使用基于OpenCV的测试激励仿真验证这个算法。