XC7VX690T-2FF1926C

发布时间:2020/11/6

XC7VX690T-2FF1926C_XC7VX980T-1FF1928C导读

文本中所蕴含的丰富、精确的高级语义可以帮助我们理解周遭世界,并用于构建可部署在真实环境中的自主运行解决方案。因此,自然环境下的自动文本读取,也称为场景文本检测/识别或
Photo OCR(Optical Character
Recognition,光学字符识别),已成为计算机视觉领域中关注度和重要性日益提高的研究课题。文本是人类最具智慧、最有影响力的创造之一。

以下是特定产品组合功能的详细信息、芯片工艺优势和基准比较。Xilinx
器件可通过精选芯片工艺和功耗架构为所有产品组合实现高电源效率,包括 Spartan-6 系列及 7 系列、UltraScale? 以及 UltraScale+?
FPGA 和 SoC。对于每一代产品,Xilinx
都不断提升其节电功能,包括工艺改进、架构创新、电压缩放策略以及高级软件优化策略等。电源估算、热模型、全面软件支持和演示板现已开始针对所有产品系列公开提供。


XC7Z035-1FFG900C

XQ4VFX60-DIE4058 XQ4VFX60-10FFG672M
XQ4VFX60-10FFG672I XQ4VFX60-10FFG1152N XQ4VFX60-10FFG1152M XQ4VFX60-10FFG1152I
XQ4VFX60-10FF672I XQ4VFX60-10FF668I XQ4VFX60-10FF1152N XQ4VFX60-10FF1152I
XQ4VFX60-10EF672M XQ4VFX60-10EF672I XQ4VFX140-10FF1517I XQ4VFX100-11FFG1152I
XQ4VFX100-11FF1152I XQ4VFX100-10FF1152I XQ4085XL-1PG599M XQ4085XL-1PG475M
XQ4085XL-1HQ240N XQ4085XL-1CB228M XQ4085XL-1BG432N XQ4085-1CB228B 。

XQ2V6000-BG575I XQ2V6000-4CF1144M XQ2V6000-4BG575N
XQ2V6000-4BG575M XQ2V6000-4BF957N XQ2V6000-4BF957I XQ2V3000-5BG728N
XQ2V3000-4FG676N XQ2V3000-4CG717M XQ2V30004CG717M XQ2V3000-4CG717B
XQ2V3000-4BG728N XQ2V2000-4FG676N XQ2V1004BG575N XQ2V1000-FG456N 。

XQ5VFX70T-1EF1136M XQ5VFX70T-1EF1136I XQ5VFX70T
XQ5VFX200T-DIE4058 XQ5VFX200T-1FF1738M XQ5VFX200T-1FF1738I XQ5VFX200T
XQ5VFX130T-DIE4058 XQ5VFX130T-2FF1738I XQ5VFX130T-2EF1738M XQ5VFX130T-2EF1738I
XQ5VFX130T-1FFG1738M XQ5VFX130T-1FFG1738I XQ5VFX130T-1EF1738M
XQ5VFX130T-1EF1738I XQ5VFX130T XQ5VFX100T-2EF1738I XQ5VFX100T-1EF1738I 。

XQ5VLX30T-1FF323I XQ5VLX30T XQ5VLX220T-2EF1738I
XQ5VLX220T-1EF1738I XQ5VLX220T XQ5VLX155T-2EF1136I XQ5VLX155T-1EF1136I
XQ5VLX155T XQ5VLX110T-2EF1136I XQ5VLX110T-1EF1136I XQ5VLX110T XQ5VLX110-2EF676I
XQ5VLX110-2EF1153I XQ5VLX110-1EF676I XQ5VLX110-1EF1153I XQ5VLX110
XQ5VFX70T-2EF665I XQ5VFX70T-2EF1136I XQ5VFX70T-1EF665I 。


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XQF32PVO48M XQF32PVO48C XQF32PV0G48M XQF32PV048M
XQ7Z020-2CL484I XQ7Z020-2CL400I XQ7Z020-1CL484Q XQ7Z020-1CL484M XQ7Z020-1CL484I
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XQ7A200T-1RS484M 。

XQ6SLX150T-DIE0628 XQ6SLX150T-3FGG676I
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XQ6SLX150T 。

XQVR2V300-4CB228V XQVR1000-4CG560V XQVR1000-4CG560M
XQVR1000-47J560N XQV95288XL-7BG256N XQV812E-7FG900N XQV812E-6BG560N
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XQVU5P-L2FLQA2104E XQVU5P-1FLQA2104I
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XQVR600-4CB228V XQVR600-4CB228M XQVR300CB228V XQVR300-CB228AFP XQVR300-4CB28V
XQVR300-4CB228V XQVR300-4CB228Q XQVR300-4CB228M XQVR300-4CB228B 。


在OpenCV类型关系上,我们可以说IplImage类型继承自CvMat类型,当然还包括其他的变量将之解析成图像数据。IplImage类型较之CvMat多了很多参数,比如depth和nChannels。IplImage对图像的另一种优化是变量origin原点,为了弥补这一点,OpenCV允许用户定义自己的原点设置。

目前,FPGA产品的主要系列有高性能virtex系列、中端kintex系列和低成本artix、spartan系列。这是自适应计算加速平台。Cyrus将其定义为不同于CPU、GPU和FPGA的新产品。事实上,2014年,赛灵思开始了新一代产品的研发,并于2018年初首次亮相。2016年7月,赛灵思表示,在未来五年内,它将成为一家全可编程公司,利用其优势帮助客户区分和瞄准云计算、物联网、5G无线和嵌入式视觉等新兴领域。